İstatistik Eğitim Hizmeti

Eğitim, sadece bilgi edinme süreci değil, aynı zamanda bir öğrenim sürecidir. İnsanın dünya ve kendi varlığı hakkında daha fazla farkındalık oluşturma faaliyetidir. Bizler eğitimle bilmediklerimizi öğreneceğiz, eksik bildiklerimizi tamamlayacağız, bildiklerimizi pekiştireceğiz böylece iş hayatımızda diğer insanlardan bir adım öne geçeceğiz, bireysel hayatımızda da doğru kararlar alıp, doğru seçimler yapacağız. Kısacası uzman olduğumuz ya da olmak istediğimiz alanlarda daha başarılı olacağız.

Analytical Cube İstatistiksel Analiz, Araştırma ve Danışmanlık olarak hem kurumsal danışanlarımıza hem de bilimsel araştırma yapan akademisyen ve öğrencilerin araştırma süreçleri ve istatistiği iyi anlamaları için uygulamalı eğitimler konusunda hizmet vermekteyiz. 

Eğitim hizmeti sadece Türkçe dili ile verilmektedir. 

İstatistik Eğitim Hizmeti, alanında deneyimli kişiler tarafından gerçekleştirilmektedir. Eğitimlerimiz kurumsal ve bireysel danışanlarımıza planlanan bir yerde veya Zoom uygulaması ile uzaktan eğitimler verilmektedir.

SPSS EĞİTİMLERİ

Temel Düzeyde SPSS Eğitim İçeriği

1. Anket Tasarımı ve Hazırlanması,

2. Değişken ve Ölçek Türleri Hakkında Bilgilendirme,

3. SPSS Programında Değişken Tanımlanması ve Veri Girişi,

4. SPSS Programının Arayüz ve Menü İçeriklerinin Tanıtılması

5. Betimsel İstatistiklerin Yapılışı ve Yorumlanması (Frekans Tabloları, Çapraz Tablolar, Ortalama, Mod, Medyan, Basıklık Çarpıklık vb.),

6. Normallik Testi,

7. Hipotez Testleri  (Tek Örneklem T-Testi, Bağımsız Örneklem T-Testi, Eşleştirilmiş Örneklem T-Testi),

8. Varyans Analizleri,

9. Parametrik Olmayan İstatiksel Analizler,

10. Korelasyon Analizi,

11. Regresyon Analizi,

12. Çoklu Regresyon Analizi,

13. Hiyerarşik Regresyon Analizi,

14. Güvenilirlik Analizi,

15. Faktör Analizi.

İleri Düzeyde SPSS Eğitim İçeriği

1. Regresyon Analizi Yöntemleri (Doğrusal Regresyon, Doğrusal Olabilen Regresyon, Lineer Olmayan Regresyon),

2. Path Analizi, Aracı Analiz,

3. Lojistik Regresyon Analizi,

4. Kanonik Regresyon Analizi,

5. Kümeleme Analizi,

6. Ayırma Analizi,

7. Çok Boyutlu Ölçekleme Analizi,

8. Uyum Analizi,

9. Yapay Siniz Ağları Analizi.

SPSS AMOS EĞİTİMİ

Yapısal Eşitlik Modellemesi Eğitim İçeriği

1. SPSS programına Giriş,

2. Yapısal Eşitlik Modellemesi,

3. Değişken Tanımlama,

4. Yol Analizi,

5. Örtük Değişkenler ile Yapısal Eşitlik Modellemesi,

6. Ölçme Modelleri Test Etme,

7. Doğrulayıcı Faktör Analizi (DFA).

EVİEWS EĞİTİMLERİ

1. Ekonometrik Modellere İlişkin Temel Kavramlar,

2. Basit ve Çoklu Regresyon Modelleri,

3. Hipotez Testleri (Deterministik Varsayımların Testi, Stokastik Varsayımların Testi, Katsayıların İstikrar Testi, Spesifikasyon Hataları ve Testi),

4. Genelleştirilmiş En Küçük Kareler Tahmin Yöntemleri (GEKK Tahmin Yöntemleri, SUR Modeli ile ARCH ve GARCH Modelleri),

5. İçsel Açıklayıcı Değişkenli Modellerin Tahmini (İçerim Sorunlarının Çözümü, Araç Değişken Yöntemi, İki Aşamalı En Küçük Kareler Yöntemi, Genelleştirilmiş Momentler Yöntemi),

6. Kalitatif Bağımlı Değişken Modeller (Logit ve Probit Modeller).

EXCEL EĞİTİMLERİ

Temel Eğitimin İçeriği

1. Microsoft Excel Programına Giriş, 

2. Çalışma Sayfasının Kullanımı,

3. Hücreler Hakkında Bilgiler,

4. Veri Girişinin Yapılışı,

5. Excel Araçlarının Kullanımı,

6. Excel’de Biçimlendirme Yöntemleri,

7. Fonksiyonların Kullanımı ve Basit Hesaplamaların Yapılışı,

8. Grafikler, Görünüm Özellikleri, Yazdırma İşlemlerinin Gerçekleştirilmesi.

İleri Formüller Eğitiminin İçeriği

1. Koşullu Biçimlendirme Yöntemleri,

2. İleri Grafik Kullanımı,

3. Veri İşlemlerinin Uygulanması,

4. Veri çözümlemelerinin Yapılması,

5. Senaryoların Hesaplanması,

6. İleri Fonksiyonlar ve Hesaplamaların Gerçekleştirilmesi, 

7. Özet Tablo ve Özet Grafiklerin Kullanımı 

8. Dilimleyici ve Zaman Çizelgesi, Çalışma Kitabı Yönetimi.

Makro ve VBA Programlama Eğitiminin İçeriği

1. Makro Kaydetme, 

2. Kayıt Makrolarını Kullanma,

3. Fonksiyon ve Prosedür Yapılarının Gösterilmesi, 

4. Kod Sistemi Oluşturma, 

5. User Formları Kullanma.

Veri Analizi ve Dashboard Raporlama Eğitiminin İçeriği

1. Veri Analizi, 

2. Dış Veri Alma, 

3. Koşullu Biçimlendirmenin Gelişmiş Özellikleri,

4. Dinamik Verilerle Çalışma, 

5. Dinamik Grafik Oluşturma, 

6. Dashboard Raporlama Ekranları Oluşturma, 

7. Form Denetimleri.

NVIVO NİTEL VERİ ANALİZİ EĞİTİMLERİ

NVIVO Nitel Veri Analizi Eğitim İçeriği

1. Veri Kaynaklarının Programa Yüklenmesi,

2. Analiz Yaklaşımına Göre Veri Kaynaklarının Yapılandırılması,

3. Memo ve Annotation Oluşturulması,

4. Kodlama Sürecinin Gerçekleştirilmesi 

ARAŞTIRMA YÖNTEMLERİ

Araştırma Yöntemleri Eğitim İçeriği

1. Araştırma Konusunun Belirlenmesi,

2. Literatür Taraması,

3. Makale/Tez Konusunun Belirlenmesi,

4. Makalenin/Tezin Araştırma Planının Hazırlanması,

5. Kabul Edilebilir ve Kaliteli bir Makalenin (SCI/SSCI)Hazırlanması,

6. Kaliteli Bir Makale için Olması Gerekenlere İlişkin Bilgiler,

7. Makaleniz İçin Uygun Dergi (Journal) Seçiminin Yapılması,

8. İntihal ve Etik Sorunların Belirlenmesi ve Çözümlenmesi.